እውቀት / በቅርብ
AI ወኪሎች እና ራስ-ሰር ማድረግ
ንግድዎ በእውነት እንደሚሰራ የተወሰነ የምርት AI እና ወኪሎች — በእያንዳንዱ ጉልህ ዑደት ውስጥ ሰው ጋር።
ዕድል
የሚቀጥለውን እርምጃ
የተሻለ እርምጃ አድርግ።
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- አብሮ መሥራት
- በስም የተጠቀሰ የርክክት አስተባባሪ + ቡድን
- ጊዜ
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
የምናረክበው
ትክክለኛ ነገሮች ላይ ትኩረት።
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
የምትወስደው
ማንቀሳቀስ የምትችል ነገር።
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
መስተጋብር አስሱ
የሥራ ፍሰት ሲከፈት ተመልከት።
በናሙና መረጃ የሚሰራ በይነገጽ ማሳያ። ሥራ ምረጥ፣ ሂደቱን ተከተል እና የቀረበውን ውጤት ገምግም።
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
ከመጀመር በፊት
ትንሽ ግልጽነት
ሩቅ ይሄዳል።
01ለመጀመር ከእኛ ምን ይፈልጋሉ?
የችግሩ አጭር መግለጫ፣ ካለ ወደ ወቅታዊ ጣቢያ ወይም መሣሪያ አገናኝ፣ እና ጠቃሚ ውጤት እንዴት እንደሚመስል። የተጠናቀቀ ዝርዝር አያስፈልግም። ወሰን ግልጽ ሲሆን መዳረሻ፣ DPA/NDA እና የይዘት ፍላጎቶች እንስማማለን።
02ካለን ጋር መሥራት ትችላላችሁ?
አዎ። ከማዋቀርዎ እና ገደቦችዎ እንጀምራለን። ትኩረት ያደረገ ማሻሻያ ወይም ውህደት እንደገና ከመገንባት ሊያሸንፍ ይችላል — ከመወሰን በፊት አማራጮች እና ልውውጦች ከወጪ ጋር እናብራራለን።
03ወጪ፣ ጊዜ እና SLA እንዴት ይስማማሉ?
ከግኝት በኋላ ግልጽ ሀሳብ፦ ርክክቦች፣ ምሰሶዎች፣ መርሃግብር፣ ድጋፍ እና የSLA ሁኔታዎች። በፊርማ ጀምር; እያንዳንዱ ለውጥ ከተጨማሪ ሥራ በፊት በጽሑፍ እንደገና ይገለጻል።
የተያያዘ እውቀት