দক্ষতা / কাছ থেকে
AI অ্যাসিস্ট্যান্ট ও জ্ঞান ব্যবস্থা
আপনার জ্ঞান থেকে উত্তর দেওয়া গ্রাহক-টিম অ্যাসিস্ট্যান্ট — উৎস, গার্ডরেল ও মানব-প্রস্থানসহ।
সুযোগ
পরের ধাপকে
ভালো ধাপ করুন।
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- একসাথে কাজ
- নাম দেওয়া ডেলিভারি লিড + টিম
- সময়
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
আমরা যা দিই
সঠিক বিষয়ে মনোযোগ।
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
আপনি যা নেন
এমন কিছু যা চালাতে পারেন।
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
ইন্টারঅ্যাকশন দেখুন
ওয়ার্কফ্লো খুলতে দেখুন।
নমুনা ডেটায় চলমান ইন্টারফেসের ডেমো। কাজ বাছুন, অগ্রগতি দেখুন, প্রস্তাবিত ফল যাচাই করুন।
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
শুরুর আগে
সামান্য স্পষ্টতা
অনেক দূর যায়।
01শুরু করতে আমাদের থেকে কী লাগবে?
সমস্যার সংক্ষিপ্ত বর্ণনা, বর্তমান সাইট বা টুলের লিঙ্ক থাকলে, আর কার্যকর ফল কেমন হবে। তৈরি স্পেসিফিকেশন লাগবে না। স্কোপ স্পষ্ট হলে অ্যাক্সেস, DPA/NDA ও কনটেন্ট ঠিক করি।
02যা আছে তা নিয়ে কাজ করতে পারবেন?
হ্যাঁ। আপনার সেটআপ ও সীমা থেকে শুরু করি। কেন্দ্রীভূত উন্নতি বা ইন্টিগ্রেশন পুনর্নির্মাণের চেয়ে ভালো হতে পারে — প্রতিশ্রুতির আগে খরচসহ বিকল্প ও ট্রেড-অফ বোঝাব।
03খরচ, সময় ও SLA কীভাবে ঠিক হয়?
ডিসকভারির পর স্পষ্ট প্রস্তাব: ডেলিভারেবল, মাইলস্টোন, সময়, সাপোর্ট ও SLA শর্ত। সইয়ে কাজ শুরু; যেকোনো বদল অতিরিক্ত কাজের আগে লিখিত পুনর্নির্ধারণ।
সংযুক্ত দক্ষতা