Expertise / Näher betrachtet
KI-Agenten & Automatisierung
Produktive KI und Agenten, zugeschnitten auf Ihre Abläufe — mit einem Menschen in jeder folgenträchtigen Schleife.
Die Chance
Machen Sie den nächsten Schritt
zu einem besseren.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- Zusammenarbeit
- Benannter Delivery-Lead + Team
- Zeitplan
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
Was wir liefern
Fokus aufs Richtige.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
Was Sie mitnehmen
Etwas, das Sie betreiben können.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
Interaktion entdecken
Einen Workflow entstehen sehen.
Funktionsfähige Interface-Demo mit Beispieldaten. Aufgabe wählen, Fortschritt verfolgen, vorgeschlagenes Ergebnis prüfen.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Bevor es losgeht
Etwas Klarheit
trägt weit.
01Was brauchen Sie von uns zum Start?
Eine kurze Problembeschreibung, einen Link zur aktuellen Website bzw. zum Tool, falls vorhanden, und was ein nützliches Ergebnis wäre. Kein fertiges Pflichtenheft nötig. Zugang, DPA/NDA und Content-Bedarf klären wir, sobald der Scope steht.
02Arbeiten Sie mit dem Bestand?
Ja. Wir starten bei Ihrem Setup und Ihren Grenzen. Eine fokussierte Verbesserung oder Integration schlägt oft einen Neubau — wir erklären Optionen und Trade-offs mit bepreisten Empfehlungen, bevor Sie sich festlegen.
03Wie werden Kosten, Zeitplan und SLAs vereinbart?
Nach der Discovery erhalten Sie ein umrissenes Angebot: Deliverables, Meilensteine, Zeitplan, Support und SLA-Bedingungen. Start nach Freigabe; jede Änderung wird vor Mehrarbeit schriftlich neu umrissen.
Verbundene Expertise