تخصص / از نزدیک
عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون
هوش مصنوعی و عاملهای تولیدی متناسب با کار واقعی کسبوکار شما — با انسان در هر حلقه مهم.
فرصت
قدم بعدی را
قدمی بهتر کنید.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- کار مشترک
- مدیر تحویل نامبرده + تیم
- زمانبندی
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
آنچه تحویل میدهیم
تمرکز بر درستیها.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
آنچه میبرید
چیزی که بتوانید اجرا کنید.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
کاوش تعامل
ببینید گردشکار باز میشود.
نمایش رابط کارا با داده نمونه. کاری انتخاب کنید، پیشرفتش را دنبال کنید و نتیجه پیشنهادی را بررسی کنید.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
پیش از شروع
کمی وضوح
راه درازی میرود.
01برای شروع از ما چه میخواهید؟
توضیح کوتاه مسئله، پیوند به سایت یا ابزار فعلی اگر هست، و نتیجه مفید چگونه باشد. مشخصات تمامشده لازم نیست. دسترسی، DPA/NDA و نیازهای محتوا وقتی دامنه روشن شد توافق میشود.
02با آنچه داریم کار میکنید؟
بله. از چیدمان و محدودیتهای شما شروع میکنیم. بهبود متمرکز یا یکپارچهسازی ممکن است بازسازی را ببرد — گزینهها و بدهبستانها را با هزینه، پیش از تعهد توضیح میدهیم.
03هزینه، زمان و SLA چگونه توافق میشود؟
پس از کشف، پیشنهاد روشن: تحویلیها، نقاط عطف، زمانبندی، پشتیبانی و شروط SLA. با امضا شروع؛ هر تغییر پیش از کار اضافی کتباً بازتعریف میشود.
تخصص پیوسته