AI workflow study / กรณีศึกษาแบบอินเทอร์แอกทีฟ
Catalogue Review.
A catalogue review workflow that turns inconsistent product information into clear, reviewable suggestions.
เวิร์กโฟลว์ที่มีเจตนา
Better product data. One considered change at a time.
เข้าใจอินพุต สร้างข้อเสนอที่มีประโยชน์ ให้ผู้ตรวจทานตัดสินใจสุดท้าย
บริบท
งานที่โฟกัส
ก้าวถัดไปที่มีประโยชน์
Small inconsistencies become expensive in a large catalogue. Different category names, missing compatibility information and unclear product fields make products harder to find and compare. This interactive study explores how an assistant could identify those issues while leaving the final decision with the person who knows the business.
Workflow design & interactive prototype
สร้างเป็นต้นแบบเวิร์กโฟลว์แบบอินเทอร์แอกทีฟ การสาธิตนี้ใช้คำตอบตัวอย่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และไม่ได้เชื่อมต่อกับโมเดล AI หรือระบบธุรกิจจริง
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
ภายในงาน
ออกแบบรอบ
การตัดสินใจ
- 01
A sample catalogue task with an explicit sequence: inspect, compare and propose.
- 02
Suggested category and compatibility changes presented separately from the original information.
- 03
A human approval state that makes the difference between a suggestion and an accepted change visible.
- 04
A resettable browser simulation with sample data, clear status feedback and no connected store.
เครื่องมือและเทคโนโลยี