Competenze / Da vicino
Agenti IA e automazione
IA e agenti di produzione, calibrati sul tuo funzionamento reale — con un umano in ogni ciclo che conta.
L'opportunità
Fai del prossimo passo
un passo migliore.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- Lavorare insieme
- Referente nominato + team
- Tempi
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
Cosa consegniamo
Focus sulle cose giuste.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
Cosa ti porti a casa
Qualcosa da far girare.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
Esplora l'interazione
Guarda un workflow svolgersi.
Demo di interfaccia funzionante su dati di esempio. Scegli un'attività, seguine l'avanzamento, valida il risultato proposto.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Prima di iniziare
Un po' di chiarezza
fa molta strada.
01Cosa vi serve per iniziare?
Una breve descrizione del problema, un link al sito o strumento attuale se esiste, e come sarebbe un buon risultato. Nessun capitolato finito. Accessi, DPA/NDA e contenuti si definiscono a perimetro chiaro.
02Potete lavorare su ciò che abbiamo?
Sì. Partiamo dalla tua installazione e dai tuoi vincoli. Un miglioramento mirato o un'integrazione può battere un rifacimento — spiegheremo opzioni e tradeoff, con costi, prima dell'impegno.
03Come si concordano costi, tempi e SLA?
Dopo la discovery, proposta perimetrata: deliverable, milestone, tempi, supporto e SLA. Si parte alla firma; ogni modifica si riperimetra per iscritto prima di altro lavoro.
Competenze collegate