전문성 / 가까이 보기
AI 어시스턴트와 지식 시스템
자체 지식으로 답하는 고객·팀 어시스턴트 — 출처, 가드레일, 사람 출구 포함.
기회
다음 걸음을
더 나은 걸음으로.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- 함께 일하기
- 지정 딜리버리 리드 + 팀
- 일정
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
전달하는 것
옳은 것에 집중.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
가져가는 것
운영할 수 있는 것.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
상호작용 살펴보기
워크플로가 펼쳐지는 보기.
샘플 데이터로 동작하는 인터페이스 시연. 작업을 고르고, 진행을 따라가며, 제안 결과를 검토합니다.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
시작 전에
약간의 명확함이
멀리 갑니다.
01시작하려면 저희에게 무엇이 필요한가요?
문제의 짧은 설명, 있으면 현 사이트·도구 링크, 유용한 결과의 모습. 완성된 명세 불필요. 범위가 굳으면 접근, DPA/NDA, 콘텐츠 요건을 정합니다.
02있는 것을 갖고 진행할 수 있나요?
네. 현 설정과 제약에서 시작합니다. 집중 개선이나 연동이 재구축을 이길 수도 — 약속 전에 비용 있는 선택지와 장단점을 설명합니다.
03비용, 일정, SLA는 어떻게 정하나요?
탐색 후 명확한 제안: 산출물, 마일스톤, 일정, 지원, SLA 조건. 서명으로 시작. 변경은 추가 작업 전 서면으로 다시 정합니다.
연결된 전문성