Pisporî / Nêrîneke nêzîktir
Ajan û Otomatîkkirina AI
AI û ajanên hilberînê, li gorî awayê ku karsaziya we bi rastî dixebite — bi mirovekî di her gava girîng de.
Firset
Gava paşê
çêtir bavêje.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- Bi hev re xebat
- Berpirsê radestkirinê yê bi nav + tîm
- Dem
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
Em çi radest dikin
Li ser tiştên rast fokus kirî.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
Hûn çi hildigirin
Tiştek ku hûn dikarin bimeşînin.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
Danûstendinê keşf bike
Nîşan bide ka herikara xebatê çawa vedibe.
Nîşandana navrûyek çalak bi daneyên nimûne. Karekî hilbijêre, pêşveçûna wî bişopîne û encama pêşniyarkirî binirxîne.
Pergalê bibîne
gav bi gav difikire.
Herikarekî hilbijêre, ketina nimûne binirxîne û encama pêşniyarkirî binirxîne. Biryara dawî hûn didin.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Qada xwe ya nirxandinê.
Nimûneyê bimeşîne da ku guhertinên pêşniyarkirî derkevin holê.
Ev simulasyona gerokê herikara xebatê û navrûyê nîşan dide. Bersivên wê yên nimûne ji berê ve hatine diyarkirin; ew gazî modelek AI nake, nagihîje firoşgehekê û guhertinan belav nake.
Berî ku em dest pê bikin
Piçek zelalî
gelek tiştan hêsan dike.
01Ji bo dest pêkirinê hûn ji me çi hewce dikin?
Danasîneke kurt a pirsgirêkê, girêdanek bo malpera an amûra heyî heke hebe, û encama bikêr dê çawa be. Pêdivî bi taybetmendiyek temam nîne. Gava qada kar zelal bû, em li ser gihîştin, DPA/NDA û hewcedariyên naverokê li hev dikin.
02Hûn dikarin bi ya ku me berê heye re bixebitin?
Belê. Em ji sazkirin û sînorkarên we yên heyî dest pê dikin. Baştirkirineke fokus an entegrasyonek dibe ku ji nûavakirinê çêtir be — em ê vebijêrk û berdêl bi pêşniyarên biha berî ku hûn biryar bidin ravekin.
03Biha, demname û SLA çawa li hev têne kirin?
Piştî vekolînê em pêşniyareke bi qada diyarkirî pêşkêş dikin: radestkirin, qonax, demname, piştgirî û mercên SLA. Kar bi pejirandinê dest pê dike; her guhertin bi nivîskî berî destpêkirina kara zêde ji nû ve tê qada kar dayîn.
Pisporiya bi hev re girêdayî