Pisporî / Nêrîneke nêzîktir
Alîkar û Pergalên Zanyariyê yên AI
Alîkarên ji bo xerîdar û tîmê ku ji zanyariya we ya xwe bersivê didin — bi çavkanî, rêgez û deriyekî revê ya mirovan.
Firset
Gava paşê
çêtir bavêje.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- Bi hev re xebat
- Berpirsê radestkirinê yê bi nav + tîm
- Dem
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
Em çi radest dikin
Li ser tiştên rast fokus kirî.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
Hûn çi hildigirin
Tiştek ku hûn dikarin bimeşînin.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
Danûstendinê keşf bike
Nîşan bide ka herikara xebatê çawa vedibe.
Nîşandana navrûyek çalak bi daneyên nimûne. Karekî hilbijêre, pêşveçûna wî bişopîne û encama pêşniyarkirî binirxîne.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Berî ku em dest pê bikin
Piçek zelalî
gelek tiştan hêsan dike.
01Ji bo dest pêkirinê hûn ji me çi hewce dikin?
Danasîneke kurt a pirsgirêkê, girêdanek bo malpera an amûra heyî heke hebe, û encama bikêr dê çawa be. Pêdivî bi taybetmendiyek temam nîne. Gava qada kar zelal bû, em li ser gihîştin, DPA/NDA û hewcedariyên naverokê li hev dikin.
02Hûn dikarin bi ya ku me berê heye re bixebitin?
Belê. Em ji sazkirin û sînorkarên we yên heyî dest pê dikin. Baştirkirineke fokus an entegrasyonek dibe ku ji nûavakirinê çêtir be — em ê vebijêrk û berdêl bi pêşniyarên biha berî ku hûn biryar bidin ravekin.
03Biha, demname û SLA çawa li hev têne kirin?
Piştî vekolînê em pêşniyareke bi qada diyarkirî pêşkêş dikin: radestkirin, qonax, demname, piştgirî û mercên SLA. Kar bi pejirandinê dest pê dike; her guhertin bi nivîskî berî destpêkirina kara zêde ji nû ve tê qada kar dayîn.
Pisporiya bi hev re girêdayî