Ekspertyza / Z bliska
Agenci AI i automatyzacja
Produkcyjne AI i agenci, skrojone pod Twoje działanie — z człowiekiem w każdej istotnej pętli.
Szansa
Uczyń następny krok
krokiem lepszym.
Teams lose hours moving information between tools, cleaning catalogues, assembling research and repeating checks. Most agent projects fail on scope, data and unclear approval — not on the model. We start from one real task, prototype on sample data and keep every consequential decision human.
We scope one task and its source of truth first, then define permissions, review points, evaluation checks and recovery states before any model is connected. Tool and API integrations (including MCP-style tool access) are layered in with least privilege, and output is tested against edge cases with guardrails and audit trails.
- Współpraca
- Imienny lider dostawy + zespół
- Terminy
- Discovery + prototype in 2–4 weeks; rollout scoped after
Co dostarczamy
Skupieni na tym, co ważne.
- Task, input and approval mapping
- Tool + API integrations with scoped, least-privilege permissions
- Review-first agent interfaces and audit trails
- Agent evaluation, guardrails and recovery states
Co zabierasz
Coś, czym da się zarządzać.
- Workflow map with scope, permissions and review points
- Working prototype on sample data
- Review, approval and audit interfaces
- Evaluation plan, integration, docs and support handover
Poznaj interakcję
Zobacz workflow w akcji.
Działające demo interfejsu na przykładowych danych. Wybierz zadanie, śledź postęp i oceń proponowany wynik.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Zanim zaczniemy
Odrobina jasności
prowadzi daleko.
01Czego potrzebujecie od nas na start?
Krótkiego opisu problemu, linku do obecnej strony lub narzędzia, jeśli istnieje, i tego, jak miałby wyglądać użyteczny wynik. Gotowa specyfikacja nie jest potrzebna. Dostęp, DPA/NDA i treści ustalamy, gdy zakres jest jasny.
02Popracujecie na tym, co już mamy?
Tak. Zaczynamy od Twojej instalacji i ograniczeń. Ukierunkowane usprawnienie lub integracja bywa lepsza niż przebudowa — opcje i kompromisy wyjaśnimy, z kosztami, przed zobowiązaniem.
03Jak ustalane są koszt, terminy i SLA?
Po discovery wydajemy jasno określoną propozycję: deliverable'e, kamienie milowe, harmonogram, wsparcie i warunki SLA. Start po akceptacji; każda zmiana jest przeokreślana pisemnie przed dalszą pracą.
Powiązana ekspertyza