Экспертиза / Ближе
ИИ-ассистенты и базы знаний
Ассистенты для клиентов и команд, отвечающие из ваших знаний — с источниками, гардами и человеческим выходом.
Возможность
Сделайте следующий шаг
лучшим шагом.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- Совместная работа
- Именованный лид поставки + команда
- Сроки
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
Что поставляем
Фокус на главном.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
Что забираете
То, чем можно управлять.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
Изучить взаимодействие
Смотрите, как разворачивается процесс.
Рабочее демо интерфейса на примерных данных. Выберите задачу, следите за прогрессом, проверьте предложенный результат.
See the system
think in steps.
Choose a workflow, inspect the sample input and review the proposed output. You make the final call.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
Your review workspace.
Run the example to reveal the proposed changes.
This browser simulation demonstrates the workflow and interface. Its sample responses are predefined; it does not call an AI model, access a store or publish changes.
Перед стартом
Немного ясности
ведёт далеко.
01Что нужно от нас для старта?
Короткое описание проблемы, ссылка на текущий сайт или инструмент, если есть, и какой полезный результат нужен. Готовое ТЗ не требуется. Доступ, DPA/NDA и контент согласуем, когда объём ясен.
02Возьмётесь за то, что уже есть?
Да. Стартуем от вашей установки и ограничений. Точечное улучшение или интеграция часто выигрывают у перестройки — опции и компромиссы объясним с ценами до обязательств.
03Как согласуются цена, сроки и SLA?
После discovery — чёткое предложение: поставки, вехи, график, поддержка и условия SLA. Старт по подписанию; любое изменение переопределяется письменно до допработ.
Связанная экспертиза