විශේෂඥතාව / සමීප දසුනක්
AI සහායකයන් සහ දැනුම් පද්ධති
ඔබේම දැනුමෙන් පිළිතුරු දෙන පාරිභෝගික සහ කණ්ඩායම් සහායකයන් — මූලාශ්ර, ආරක්ෂක වැටවල් සහ මනුෂ්ය උපක්රමයක් සමඟ.
අවස්ථාව
ඊළඟ පියවර
වඩා හොඳ එකක් කරන්න.
Buyers and users expect an answer the moment they ask. Support inboxes drown in the same repeated questions, and product, policy and catalogue answers live in documents no one can search in plain language. Assistants change that only when they answer from your content, not from a generic model.
We build the answer surface on your actual content — catalogue, docs, policies and FAQs — with a retrieval pipeline (embeddings + search), citations for every claim, guardrails for out-of-scope questions and a clean handover to a human with full context. We measure deflection and answer quality from day one.
- එකට වැඩ කිරීම
- නම් කළ බෙදාහැරීමේ නායකයා + කණ්ඩායම
- කාලසටහන
- Prototype in 3–4 weeks; FAQ rollout scoped after
අප බෙදාහරින දේ
නිවැරදි දේවල් කෙරෙහි අවධානය.
- Commerce and support Q&A over your data
- Retrieval (RAG) pipeline over catalogue, docs and FAQs
- Guardrails, citations and human-escalation states
- Usage analytics and deflection measurement
ඔබ රැගෙන යන දේ
ඔබට ක්රියාත්මක කළ හැකි දෙයක්.
- Conversation and knowledge map
- Working assistant on your content with sources
- Guardrails, handover and admin controls
- Rollout plan, docs and measurement
අන්තර්ක්රියාව ගවේෂණය කරන්න
කාර්ය ප්රවාහයක් දිග හැරෙනවා බලන්න.
නියැදි දත්ත සමඟ ක්රියාත්මක අතුරු මුහුණතක ප්රදර්ශනයක්. කාර්යයක් තෝරන්න, එහි ප්රගතිය අනුගමනය කරන්න සහ යෝජිත ප්රතිඵලය සමාලෝචනය කරන්න.
පද්ධතිය
පියවරෙන් පියවර සිතනවා බලන්න.
කාර්ය ප්රවාහයක් තෝරන්න, නියැදි ආදානය පරීක්ෂා කරන්න සහ යෝජිත ප්රතිදානය සමාලෝචනය කරන්න. අවසන් තීරණය ඔබ ගන්නවා.
Find inconsistencies in a small sample product catalogue.
Product: Wireless headphones · Category: Audio · Compatibility: missing · Related products use the Headphones category.
- 01Inspect sample product fields
- 02Compare naming and categories
- 03Prepare suggested corrections
ඔබේ සමාලෝචන කාර්ය අවකාශය.
යෝජිත වෙනස්කම් හෙළිදරව් කිරීමට උදාහරණය ධාවනය කරන්න.
මෙම බ්රවුසර අනුකරණය කාර්ය ප්රවාහය සහ අතුරු මුහුණත ප්රදර්ශනය කරයි. එහි නියැදි ප්රතිචාර කලින් නිර්වචනය කර ඇත; එය AI ආකෘතියක් අමතන්නේ නැත, වෙළඳසැලකට ප්රවේශ වන්නේ නැත හෝ වෙනස්කම් ප්රකාශ නොකරයි.
ආරම්භ කිරීමට පෙර
ටිකක් පැහැදිලිකමක්
ගොඩක් දුර යයි.
01ආරම්භ කිරීමට අපෙන් ඔබට අවශ්ය කුමක්ද?
ගැටලුව පිළිබඳ කෙටි විස්තරයක්, පවතින වෙබ් අඩවියට හෝ මෙවලමට සබැඳියක් (තිබේ නම්), සහ ප්රයෝජනවත් ප්රතිඵලයක් යනු කුමක්ද යන්න. සම්පූර්ණ පිරිවිතරයක් අවශ්ය නැත. විෂය පථය පැහැදිලි වූ පසු ප්රවේශය, DPA/NDA සහ අන්තර්ගත අවශ්යතා අපි එකඟ වෙමු.
02අප සතුව දැනටමත් ඇති දේ සමඟ ඔබට වැඩ කළ හැකිද?
ඔව්. අපි ඔබේ වර්තමාන සැකසුම සහ සීමාවන්ගෙන් ආරම්භ කරමු. නැවත ගොඩනැගීමකට වඩා අවධානය යොමු කළ වැඩිදියුණු කිරීමක් හෝ ඒකාබද්ධතාවක් හොඳ විය හැක — ඔබ කැපවීමට පෙර අපි විකල්ප සහ හුවමාරු පිරිවැය සහිත නිර්දේශ සමඟ පැහැදිලි කරමු.
03පිරිවැය, කාලසටහන සහ SLA එකඟ වන්නේ කෙසේද?
සොයාගැනීමෙන් පසු අපි විෂය පථයක් සහිත යෝජනාවක් නිකුත් කරමු: බෙදාහැරීම්, සන්ධිස්ථාන, කාලසටහන, සහාය සහ SLA කොන්දේසි. අත්සන් කිරීමෙන් වැඩ ආරම්භ වේ; ඕනෑම වෙනසක් අමතර වැඩ ආරම්භ කිරීමට පෙර ලිඛිතව නැවත විෂය පථගත කෙරේ.
සම්බන්ධිත විශේෂඥතාව