እውቀት / በቅርብ
መረጃ፣ BI እና ትንታኔ
ሰዎች የሚያምኑ ዳሽቦርዶች እና መለኪያ — በተስማሙ ትርጓሜዎች GA4፣ Power BI እና Tableau።
ዕድል
የሚቀጥለውን እርምጃ
የተሻለ እርምጃ አድርግ።
Reporting is everywhere and trusted nowhere: GA4 counts differ from ad-platform counts, revenue definitions shift by spreadsheet, and leadership dashboards lag the business by weeks. Without an agreed measurement layer, every growth conversation starts by arguing about numbers instead of acting on them.
We start from decisions, not charts: which numbers steer spend, stock and staffing each week. Then we fix tracking at the source (GA4 + GTM done properly), land clean tables in your warehouse or database, and build Power BI or Tableau dashboards on agreed definitions — with access controls, refresh schedules and documentation your team can maintain.
- አብሮ መሥራት
- በስም የተጠቀሰ የርክክት አስተባባሪ + ቡድን
- ጊዜ
- Tracking fixes in 2–3 weeks; dashboards scoped per dataset
የምናረክበው
ትክክለኛ ነገሮች ላይ ትኩረት።
- GA4 + GTM tracking audits, fixes and server-side tagging
- Power BI and Tableau dashboards on agreed KPI definitions
- Python/pandas data pipelines and warehouse modelling
- Attribution, funnel and cohort reporting teams act on
የምትወስደው
ማንቀሳቀስ የምትችል ነገር።
- Measurement plan with agreed KPI definitions
- Fixed tracking (GA4/GTM) with QA evidence
- Live Power BI/Tableau dashboards + access controls
- Docs, training and a reporting cadence
ከመጀመር በፊት
ትንሽ ግልጽነት
ሩቅ ይሄዳል።
01ለመጀመር ከእኛ ምን ይፈልጋሉ?
የችግሩ አጭር መግለጫ፣ ካለ ወደ ወቅታዊ ጣቢያ ወይም መሣሪያ አገናኝ፣ እና ጠቃሚ ውጤት እንዴት እንደሚመስል። የተጠናቀቀ ዝርዝር አያስፈልግም። ወሰን ግልጽ ሲሆን መዳረሻ፣ DPA/NDA እና የይዘት ፍላጎቶች እንስማማለን።
02ካለን ጋር መሥራት ትችላላችሁ?
አዎ። ከማዋቀርዎ እና ገደቦችዎ እንጀምራለን። ትኩረት ያደረገ ማሻሻያ ወይም ውህደት እንደገና ከመገንባት ሊያሸንፍ ይችላል — ከመወሰን በፊት አማራጮች እና ልውውጦች ከወጪ ጋር እናብራራለን።
03ወጪ፣ ጊዜ እና SLA እንዴት ይስማማሉ?
ከግኝት በኋላ ግልጽ ሀሳብ፦ ርክክቦች፣ ምሰሶዎች፣ መርሃግብር፣ ድጋፍ እና የSLA ሁኔታዎች። በፊርማ ጀምር; እያንዳንዱ ለውጥ ከተጨማሪ ሥራ በፊት በጽሑፍ እንደገና ይገለጻል።
የተያያዘ እውቀት