Ideas — Notas de IA, comercio y entrega

Destacado / Automatización

Herramientas automatizadas pequeñas, responsabilidades claras

Una colección de herramientas pequeñas puede entenderse mejor cuando cada una tiene una responsabilidad concreta.

3 min de lectura

Una nota sobre la práctica

Las notas de campo

Reflexiones en curso.

55 articles across the practice

Notes from the practice

Automation11 min read

Entender los sistemas agénticos: una guía práctica

Los sistemas agénticos son sistemas de IA que alcanzan un objetivo con supervisión limitada, mediante planificación, razonamiento, memoria, percepción y uso de herramientas. Una introducción clara a qué son, en qué se diferencian de los chatbots y la automatización simple, y dónde merecen un lugar en el negocio.

Herramientas automatizadas pequeñas, responsabilidades claras

Una mejor experiencia digital empieza por una mejor pregunta.

Las notas de campo

Entender los sistemas agénticos: una guía práctica

Una landing zone antes de la primera carga de trabajo

Un acceso condicional con el que se pueda convivir

Una sola definición de ingresos, todos los paneles

Definir el alcance de un MVP móvil que se lance

Terraform desde el primer día

Los cuatro flujos de email que se ganan su sitio

¿Tu web está lista para los visitantes de IA en 2026?

Tu primer agente de IA: guía de campo para 2026

Una tarjeta de producto debe funcionar más allá del ratón

Un flujo útil de revisión de contenido con Claude

Una revisión creativa asistida por IA para anuncios de Meta

Crea un flujo de soporte que prepare la respuesta para su revisión

Crea una web WordPress que alguien pueda seguir manteniendo

Elige un modelo de IA probando el flujo que debe sostener

Elige imágenes de estudio que expliquen el trabajo

Compara imágenes de producto y fichas del catálogo con Gemini

Diseña un agente de revisión de Google Ads en torno a preguntas útiles

Diseña la búsqueda que no encuentra nada

Diseñar un flujo de ramas de producto que sepa explicar sus decisiones

Redacta publicaciones de LinkedIn sin perder a la persona que hay detrás

Dale a una tienda un presupuesto de rendimiento antes de añadir más

Haz que la salida de DeepSeek sea utilizable en un flujo estructurado

Mide un cambio en el checkout antes de llamarlo mejora

Prepara el catálogo antes de conectar una herramienta de IA

Revisa las variantes de producto antes de que se extiendan las pequeñas inconsistencias

Muestra la acción antes de que el agente la ejecute

Prueba un agente con los casos que esperas que nunca vea

Usa ChatGPT para que la investigación de comercio electrónico sea más fácil de verificar

Una forma más tranquila de revisar una actualización de tema

Un feed de inventario necesita un límite claro

Un rediseño de tema que deja espacio para las actualizaciones

Una práctica de experimentación empieza con mejores preguntas

Un producto no disponible no tiene que ser un callejón sin salida

El creativo de campaña necesita una estructura útil

Elegir qué construir y qué adoptar

Define el evento antes de dibujar el embudo

Diseñar una experiencia de búsqueda en torno al catálogo

Los filtros deberían hacer que un catálogo se entienda mejor

Los buenos datos de producto son parte de la interfaz

La revisión humana es una interacción que hay que diseñar

Haz que un formulario de consulta complejo sea más fácil de seguir

Haz que un flujo automatizado se entienda

Haz que el contenido importante sea fácil de descubrir

Hacer del mantenimiento de WordPress una rutina

Los informes operativos deberían explicarse solos

Las opciones de pago necesitan una presentación clara y consistente

Leer una página de producto como una serie de decisiones

La búsqueda empieza antes de la caja de búsqueda.

Herramientas automatizadas pequeñas, responsabilidades claras

El trabajo silencioso de mejorar una tienda online

Convierte la revisión de una web en una lista de acciones útil

Lo que un embudo de checkout te ayuda a preguntar

Un sistema de diseño debe dejar espacio al cambio.

Los detalles silenciosos de una buena interacción.

¿En qué estástrabajando?

¿En qué estás
trabajando?