तज्ज्ञता / जवळून
बॅकएंड, API व एकत्रीकरण
API, डेटाबेस आणि प्रणालींमधील प्लंबिंग — Django, .NET, FastAPI आणि PostgreSQL, अवलंबून राहण्यासाठी बनवलेले.
संधी
पुढचे पाऊल
चांगले पाऊल करा.
The backend is invisible until it fails: n+1 queries under load, an integration with no retry logic, a migration nobody can roll back. Data models designed in a weekend haunt a product for years.
We design the data model and API contract first — versioned, documented with OpenAPI, and tested against realistic load. Integrations get idempotency, retries and dead-letter handling as standard. Migrations are reversible and rehearsed on staging before they touch production.
- एकत्र काम
- नामनिर्देशित डिलिव्हरी लीड + टीम
- वेळ
- Core API in 3–6 weeks; integrations scoped per system
आम्ही काय देतो
योग्य गोष्टींवर लक्ष.
- REST and GraphQL APIs — Django, .NET, FastAPI, Node.js
- PostgreSQL and MongoDB data modelling + migrations
- Third-party and legacy system integrations
- Background jobs, queues and scheduled work
तुम्ही काय नेता
चालवता येईल असे काही.
- Documented, versioned API (OpenAPI spec)
- Data model + migration strategy
- Integrations with retries and failure handling
- Load-tested endpoints + monitoring
सुरू करण्यापूर्वी
थोडी स्पष्टता
खूप पुढे जाते.
01सुरू करण्यासाठी आमच्याकडून काय हवे?
समस्येचे थोडक्यात वर्णन, सध्याच्या साइट/टूलची लिंक असल्यास आणि उपयुक्त निकाल कसा दिसेल. तयार तपशील नको. व्याप्ती स्पष्ट झाल्यावर ॲक्सेस, DPA/NDA आणि आशय गरजा ठरवतो.
02जे आहे त्यावर काम कराल का?
हो. तुमच्या सेटअप आणि मर्यादांपासून सुरुवात करतो. केंद्रित सुधारणा किंवा एकत्रीकरण पुनर्बांधणीपेक्षा बरे ठरू शकते — वचनबद्धतेपूर्वी खर्चासह पर्याय आणि तडजोडी समजावू.
03खर्च, वेळ आणि SLA कसे ठरतात?
शोधानंतर स्पष्ट प्रस्ताव: डिलिव्हरेबल्स, टप्पे, वेळ, सपोर्ट आणि SLA अटी. सहीनंतर सुरुवात; बदल अतिरिक्त कामापूर्वी लेखी पुन्हा ठरवतो.
जोडलेली तज्ज्ञता