Материалы — заметки об ИИ, коммерции и поставках

Избранное / Автоматизация

Маленькие автоматизированные инструменты, ясные роли

Набор небольших инструментов легче понять, когда у каждого есть конкретная ответственность.

3 мин чтения

Заметка о практике

Полевые заметки

Размышления в процессе.

55 articles across the practice

Notes from the practice

Automation11 min read

Понимание агентных систем: практическое руководство

Агентные системы — это ИИ-системы, которые достигают цели при ограниченном надзоре: через планирование, рассуждение, память, восприятие и использование инструментов. Понятное введение в то, что это такое, чем они отличаются от чат-ботов и простой автоматизации и где они заслуживают место в бизнесе.

Маленькие автоматизированные инструменты, ясные роли

Лучший цифровой опыт начинается с лучшего вопроса.

Полевые заметки

Понимание агентных систем: практическое руководство

Landing zone до первой рабочей нагрузки

Условный доступ, с которым людям удобно жить

Одно определение выручки для всех дашбордов

Определяем объём мобильного MVP, который доходит до релиза

Terraform с первого дня

Четыре письма-сценария, которые окупают себя

Готов ли ваш сайт к визитам ИИ в 2026 году?

Ваш первый ИИ-агент: практическое руководство на 2026 год

Карточка товара должна работать не только с мышью

Полезный процесс проверки контента с Claude

ИИ-поддержка проверки креативов для рекламы Meta

Постройте процесс поддержки, который готовит ответ к проверке

Создайте сайт WordPress, за которым кто-то сможет и дальше следить

Выбирайте ИИ-модель, тестируя процесс, который она должна поддерживать

Выберите изображения для кейса, которые объясняют работу

Сравнивайте изображения товаров и записи каталога с Gemini

Проектируем агента для проверки Google Ads вокруг полезных вопросов

Спроектируйте поиск, который ничего не находит

Проектируем процесс ветвления товаров, который умеет объяснять свои решения

Пишите посты для LinkedIn, не теряя человека за ними

Дайте магазину бюджет производительности, прежде чем добавлять новое

Сделайте вывод DeepSeek пригодным для структурированного процесса

Измерьте изменение в оформлении заказа, прежде чем называть его улучшением

Подготовьте каталог до подключения ИИ-инструмента

Проверяйте варианты товара, пока мелкие несоответствия не разрослись

Покажите действие до того, как агент его выполнит

Тестируйте агента на случаях, которые вы надеетесь никогда не увидеть

Используйте ChatGPT, чтобы исследование в e-commerce было легче проверить

Более спокойный способ проверять обновление темы

Фид остатков товара нуждается в ясной границе

Редизайн темы, который оставляет место для обновлений

Практика экспериментов начинается с лучших вопросов

Недоступный товар не обязан быть тупиком

Креативам кампании нужна полезная структура

Что строить, а что перенимать

Определите событие до того, как рисовать воронку

Проектируем поиск вокруг каталога

Фильтры должны помогать понять каталог

Хорошие данные о товарах — часть интерфейса

Человеческая проверка — это взаимодействие, которое нужно проектировать

Сделайте сложную форму заявки проще для заполнения

Сделайте автоматизированный процесс понятным

Сделайте важный контент легко находимым

Делаем обслуживание WordPress рутиной

Операционные отчёты должны объяснять себя сами

Способы оплаты требуют чёткой и единообразной подачи

Читаем страницу товара как череду решений

Поиск начинается до поля поиска.

Маленькие автоматизированные инструменты, ясные роли

Более тихая работа над улучшением интернет-магазина

Превратите обзор сайта в полезный список действий

О чём воронка оформления заказа помогает спросить

Дизайн-система должна оставлять место для изменений.

Тихие детали хорошего взаимодействия.

Над чем выработаете?

Над чем вы
работаете?